És doctor en informàtica i professor catedràtic del Departament de Ciències de la Computació de la Universitat Politècnica de Catalunya. La seva recerca des de l’any 2000 s’ha centrat en l’aprenentatge automàtic, tant en aspectes teòrics i algorítmics com en aplicacions a escenaris reals.
En el vessant algorítmic, ha desenvolupat noves tècniques d’anàlisi de dades dinàmiques i de cerca de patrons freqüents, algunes de les quals s’han incorporat a biblioteques de codi obert d’àmplia utilització. En el vessant més aplicat, des de la UPC ha liderat projectes de transferència de coneixement en àrees com ara l’anàlisi de xarxes socials, l’analítica de l’esport, les ciutats intel·ligents, la detecció d’espècies invasores, l’eficiència energètica en centres de supercomputació i la predicció de fugues de clients en llocs de comerç electrònic.
Des del 2014, els seus interessos han evolucionat cap a l’aplicació de l’aprenentatge automàtic i de la cerca de patrons complexos al sistema de salut, per tal de fer-lo més eficient, just i segur.
El 2017 va cofundar l’empresa Amalfi Analytics, una spin-off de la UPC. Des de març de 2020 està en excedència de la UPC per dedicar-se a temps complet a aquest projecte.
L’objectiu d’Amalfi Analytics és transformar la pràctica de la gestió clínica mitjançant l’explotació de les dades de salut que avui ja es recullen. Les eines analítiques d’Amalfi ajuden les direccions de les organització sanitàries a equilibrar qualitat d’atenció, riscos per als pacients, recursos, despesa i benestar dels professionals. Aquestes eines s’estan fent servir en diversos hospitals catalans. Amalfi ara comença a introduir-se en altres hospitals d’Espanya i França.
